Estimating chronic-disease deaths and hospitalizations due to alcohol use in Canada in 2002. Implications for policy and prevention strategies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Alcohol consumption is a factor that increases risk of chronic disease. This study estimates various indicators of alcohol-attributable premature chronic-disease morbidity and mortality for Canada in 2002. METHODS: Information on mortality and morbidity was obtained from Statistics Canada and from the Canadian Institute for Health Information database. Data on alcohol use were obtained from the Canadian Addiction Survey and weighted for per capita consumption. Risk information was taken from published literature and combined with alcohol consumption information to calculate age- and sex-specific alcohol-attributable chronic disease morbidity and mortality. RESULTS: In Canada in 2002, there were 1631 chronic disease deaths among adults aged 69 years and younger attributed to alcohol consumption, and these deaths were 2.4% of the deaths in Canada for this age group. The net number of deaths comprised 2577 deaths caused and 947 deaths prevented by alcohol consumption. Moderate drinking was involved in 25% of deaths caused and 85% of deaths prevented by alcohol. There were 42,996 years of life lost prematurely in Canada due to alcohol consumption in 2002, 28,890 for men and 14,106 for women. In Canada in 2002, there were 91,970 net chronic disease hospitalizations attributed to alcohol consumption among individuals aged 69 years and younger. The net numbers were 124,621 hospitalizations caused and 32,651 hospitalizations prevented by alcohol consumption. CONCLUSION: With rising rates of alcohol consumption and extensive high-risk drinking, both chronic and acute damage from alcohol are expected to increase. Attention is needed to 1) create effective policies and interventions; 2) control access to alcohol; 3) reduce high-risk drinking; and 4) provide brief interventions for high-risk drinkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».