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Enregistrement W1905440645 · doi:10.1139/cjfas-2013-0460

Anthropogenic and habitat correlates of hybridization between hatchery and wild brook trout

2014· article· en· W1905440645 sur OpenAlexafffundvenueabout
Andrew Harbicht, Mohammed Alshamlih, Chris C. Wilson, Dylan J. Fraser

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryTrent UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistry of Natural Resources
Mots-clésHatcherySalvelinusIntrogressionTroutStockingHabitatSalmoFontinalisBiologyFisheryRange (aeronautics)FishingEcologyHabitat destructionFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human activities are breaking down barriers to interpopulation hybridization with results that range from populations that resist introgression to populations at serious risk of genetic extinction, particularly between wild and hatchery fish because of the routine stocking of lakes and streams containing wild populations. We investigated whether specific human actions and (or) habitat characteristics were associated with the extent of hybridization between hatchery and wild brook trout (Salvelinus fontinalis) occupying lakes in Algonquin Park, Ontario, Canada. Hatchery and wild trout tended to hybridize more in lakes (i) supporting smaller populations (i.e., having lower pH and situated at higher elevations), (ii) stocked earlier in the season, and (iii) with greater exposure to other human activities (fishing). Our results highlight how particular human activities may interact with specific habitat conditions to elicit hybridization in wild populations. Hence, the use of readily available habitat and land use data may provide an economical means of anticipating hybridization or identifying indigenous populations with minimal introgression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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