BAC library construction, screening and clone sequencing of lake whitefish (<i>Coregonus clupeaformis</i>, Salmonidae) towards the elucidation of adaptive species divergence
Notice bibliographique
Résumé
Genomic DNA sequences and other genomic resources are essential towards the elucidation of the genomic bases of adaptive divergence and reproductive isolation. Here, we describe the construction, characterization and screening of a nonarrayed BAC library for lake whitefish (Coregonus clupeaformis). We then show how the combined use of BAC library screening and next-generation sequencing can lead to efficient full-length assembly of candidate genes. The lake whitefish BAC library consists of 181,050 clones derived from a single heterozygous fish. The mean insert size is 92 Kb, representing 5.2 haploid genome equivalents. Ten BAC clones were isolated following a quantitative real-time PCR screening approach that targeted five previously identified candidate genes. Sequencing of these clones on a 454 GS FLX system yielded 178,000 reads with a mean length of 358 bp, for a total of 63.8 Mb. De novo assembly and annotation then allowed retrieval of contigs corresponding to each candidate gene, which also contained up- and/or downstream noncoding sequences. These results suggest that the lake whitefish BAC library combined with next-generation sequencing technologies will be key resources to achieve a better understanding of both adaptive divergence and reproductive isolation in lake whitefish species pairs as well as salmonid evolution in general.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».