The object of your affection: how commitment, leadership and justice influence workplace behaviours in health care
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper describes the development of a coherent framework that develops nursing knowledge and guides research in workplace behaviours, work performance, and the factors that influence behaviours and performance. BACKGROUND: Work performance is dependent upon behaviours that are related to one's commitment towards their workplace and leadership interactions. The influence of these concepts on work outcomes has been established in disparate studies, but their precedence in terms of influencing workers' behaviours, is not well understood. METHODS: A scientific realism approach is applied, where theory and current research in the field of organisational behaviour and work motivation are drawn upon to identify validated constructs and explain their relationships. DISCUSSION: An augmented framework is produced, incorporating concepts of relevance to work motivation and work attitudes. Propositions, predicated on research evidence, are offered. Conclusions A novel comprehensive framework is developed, extending the range of behaviours important to workers and the organisation. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: Focusing on targets for which nurses are affectively committed can prove useful to managers. The developed framework can be informative to managers by increasing awareness of the relationships between concepts, such that they are mindful of these constructs while interacting with staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».