Determination of the critical absolute blood volume for intradialytic morbid events
Notice bibliographique
Résumé
The reduction of blood volume below a critical threshold is assumed to trigger intradialytic morbid events (IME). Recently, we presented a simple method to determine the absolute blood volume during routine hemodialysis (HD) carried out without blood sampling and without injection of dyes or radiolabeled markers. Such information could be used to detect excessive volume reduction during HD and to prevent IME. Therefore, we performed a pilot study in IME-prone patients to identify the absolute blood volume at which they developed clinical symptoms. A volume of 240 mL of ultrapure dialysate was automatically infused into the extracorporeal circulation using the bolus function of a commercial online hemodiafiltration machine incorporating a blood volume monitor (BVM). The increase in relative blood volume (RBV) caused by the infusion was measured and used to determine the absolute blood volume at that time. The blood volume per kilogram body mass at the time of symptomatic IME was also determined. All IME-prone patients of a single-dialysis center were included in the study. Ten out of 12 patients became symptomatic at a specific blood volume between 65 and 56 mL/kg (mean 62 mL/kg) whereas RBV showed a wide scatter (82-97%). A specific blood volume of 65 mL/kg seems to represent the threshold for IME by this method. The technique could be completely automated without altering the hardware of the dialysis device. Present feedback systems for automated blood volume-controlled ultrafiltration could be adapted to maintain absolute blood volume above this critical volume to safely prevent volume-dependent IME.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».