MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1905944507 · doi:10.1111/j.1470-6431.2010.00883.x

Paradigm, methodology and method: intellectual integrity in consumer scholarship

2010· article· en· W1905944507 sur OpenAlexaff
Sue L. T. McGregor, Jennifer Aden Murnane

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Consumer Studies · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipPositivismSociologyEpistemologyAxiomDiversity (politics)AccountabilityQualitative researchTrustworthinessEngineering ethicsPolitical scienceSocial sciencePsychologySocial psychologyLawEngineeringPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The intellectual integrity, trustworthiness and diversity of consumer scholarship depend on researchers accounting for the methodological (philosophical) underpinnings of their work. The discussion is predicated on the assumption that many scholars do not clearly differentiate between methodology and method. To address this issue, the paper distinguishes between these two concepts, identifies four axioms of methodologies, identifies and describes two overarching research paradigms (positivism and post‐positivism), contrasts quantitative/qualitative with positivistic/post‐positivistic, and positions consumer scholarship with three dominant research methodologies: scientific, interpretive and critical. Suggestions are offered about what various actors can do to better ensure responsible consumer scholarship through methodological accountability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations217
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Consumer StudiesMême sujetWine Industry and TourismTravaux en français237 207