CASE REPORT: Efficacy of Hoodia for weight loss: is there evidence to support the efficacy claims?
Notice bibliographique
Résumé
Increasing rates of adult obesity and its negative health consequences are likely to become an increasing burden to the Canadian health care system. Consumers are looking for treatment options and often try the natural health products that are heavily promoted as safe, fast and effective. In this case report, MH, a 57-year-old overweight female wanted advice regarding whether she should use the natural product Hoodia to help her attain her weight loss goals. A literature search was conducted using Medline, EMBASE, the Cochrane Library, Natural Medicines Comprehensive Database and IPA from inception to March 2009. The internet, files of the authors and bibliographies of articles were searched for additional references. No published, peer-reviewed randomized controlled trials examining efficacy of Hoodia were found. Unpublished data from two small trials reported promising results with no adverse events. However, this leaves many unanswered questions regarding the use of Hoodia for weight loss such as the appropriate dose and duration, short and long term safety and use in patients with concomitant diseases. Literature suggests that some commercial products may not actually contain Hoodia at all. Additionally, Hoodia is not yet listed in the Canadian Licensed Natural Health Products Database meaning products sold in Canada may not meet Canadian regulatory standards. Upon discussing this information, MH decided not to use Hoodia, and other evidence-based recommendations were discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».