Bone metastases affect prognosis but not effectiveness of third-line targeted therapies in patients with metastatic renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Treatment of metastatic renal cell carcinoma (mRCC) has improved with the use of targeted therapies, but bone metastases continue to be negative prognostic factor. METHODS: Patients with mRCC treated with everolimus (EV) or sorafenib (SO) after two previous lines of targeted therapies were included in the analysis. Overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) were assessed based on the presence of bone metastases and type of therapy; they were also adjusted based on prognostic criteria. RESULTS: Of the 233 patients with mRCC, 76 had bone metastases. Of the 233 patients, EV and SO were administered in 143 and 90 patients, respectively. Median OS was 10.4 months in patients with BMs and 17.4 months in patients without bone metastases (p = 0.002). EV decreased the risk of death by 18% compared to SO (adjusted hazard ratio [HR] 0.82, 95% confidence interval [CI] 0.74-0.91; p < 0.001), with comparable effects in patients with or without bone metastases. In the same manner, EV decreased the risk of progression by 12% compared to SO (adjusted HR 0.88, 95% CI 0.82-0.96; p = 0.002), but this difference was not significant in patients without bone metastases. The major limitations of the study are its retrospective nature, the heterogeneity of the methods to detect bone metastases, and the lack of data about patients treated with bisphosphonates. CONCLUSIONS: The relative benefit of targeted therapies in mRCC is not affected by the presence of bone metastases, but patients without bone metastases have longer response to therapy and overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».