Effect of the type of end-stage lung disease on postoperative evolution of lung transplantation patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : The postoperative period is a critical time in lung transplantation. It has already been established that the type of end-stage lung disease has an impact on the survival benefit after lung transplantation. However, the specific aspects of postoperative evolution such as mechanical ventilation duration (MVD), intensive care unit length of stay (ICU LOS), and hospital LOS have not been extensively studied. Methods: We reviewed the experience in our center through a retrospective chart analysis of 201 patients who underwent lung transplantation from 2004 to 2010. We investigated if the MVD, ICU LOS, hospital LOS and the need for a tracheotomy are related to the underlying end-stage lung disease. We analyzed the data with descriptive statistics to identify differences between subgroups. Access to medical charts was granted by the Research Ethics Committee. Results: Our results show that Idiopathic Pulmonary Fibrosis (IPF) patients have much longer MVD, ICU LOS and hospital LOS, require more tracheotomies and have higher mortality in the postoperative period when compared to other end-stage lung diseases. (Table 1) Conclusion: Patients with IPF have longer ICU LOS and this seems to be related to longer MVD. Further research could address methods of improving weaning from mechanical ventilation in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».