Brain glutamate levels measured by magnetic resonance spectroscopy in patients with bipolar disorder: a meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Bipolar disorder (BD) is a common and highly disabling disease characterized by substantial cognitive and functional impairment. The exact neurobiological mechanisms underlying the expression of symptoms in this condition remain unknown but there is growing evidence that glutamate might play an important role. Using proton magnetic resonance spectroscopy (¹H-MRS), a number of studies have examined brain glutamate/glutamine levels in patients with bipolar disorder, but they have produced conflicting results. The objective of this paper was to conduct a systematic review and meta-analysis of the literature on brain glutamate/glutamine in BD as measured by ¹H-MRS. METHODS: A Medline search for the period January 1980-April 2010 was conducted to identify published studies that used ¹H-MRS to measure glutamate + glutamine (Glx), the Glx/creatine (Cr) ratio, glutamate (Glu), or the Glu/Cr ratio in any brain region in adult or child/adolescent patients with BD and healthy subjects. A meta-analysis of the pooled data was conducted. RESULTS: BD patients were found to have increased Glx compared to healthy subjects when all brain areas were combined. This finding remained true in medicated and non-medicated patients, and in frontal brain areas in adults. There was a non-significant trend (p = 0.09) for an increase in whole-brain Glx/Cr and Glu in patients compared with healthy subjects. No significant difference was found in Glu/Cr. CONCLUSIONS: The results of this meta-analysis suggest that brain Glx levels are elevated in BD patients and support the idea that glutamate might play an important role in the pathophysiology of BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».