An environmental Butcher-Oemler effect in intermediate-redshift X-ray clusters★
Notice bibliographique
Résumé
We present uniform Canada–France–Hawaii Telescope (CFHT) Megacam g and r photometry for 34 X-ray-selected galaxy clusters drawn from the X-ray Multi-Mirror (XMM) Large Scale Structure (LSS) survey and the Canadian Cluster Comparison Project (CCCP). The clusters possess well-determined X-ray temperatures spanning the range 1 < kT(keV) < 12. In addition, the clusters occupy a relatively narrow redshift interval (0.15 < z < 0.41) in order to minimize any redshift-dependent photometric effects. We investigate the colour bimodality of the cluster galaxy populations and compute blue fractions using criteria derived by Butcher & Oemler. We identify a trend to observe increasing blue fraction versus redshift in common with numerous previous studies of cluster galaxy populations. However, in addition we identify an environmental dependence of cluster blue fraction in that cool (low-mass) clusters display higher blue fractions than hotter (higher mass) clusters. Finally, we tentatively identify a small excess population of extremely blue galaxies in the coolest X-ray clusters (essentially massive groups) and note that these may be the signature of actively starbursting galaxies driven by galaxy–galaxy interactions in the group environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».