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Enregistrement W1906262170 · doi:10.1139/gen-2012-0174

Miniature inverted-repeat transposable elements: discovery, distribution, and activity

2013· review· en· W1906262170 sur OpenAlexafffundvenue
Isam Fattash, Rebecca Rooke, Amy P. Wong, Caleb Hui, Tina Luu, Priyanka Bhardwaj, Guojun Yang

Notice bibliographique

RevueGenome · 2013
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensCollege of Family Physicians of CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoOntario Research Foundation
Mots-clésTransposable elementGenomeBiologyTransposaseInverted repeatTransposition (logic)Genome evolutionGeneticsRetrotransposonMobile genetic elementsEvolutionary biologyInsertion sequenceComputational biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eukaryotic organisms have dynamic genomes, with transposable elements (TEs) as a major contributing factor. Although the large autonomous TEs can significantly shape genomic structures during evolution, genomes often harbor more miniature nonautonomous TEs that can infest genomic niches where large TEs are rare. In spite of their cut-and-paste transposition mechanisms that do not inherently favor copy number increase, miniature inverted-repeat transposable elements (MITEs) are abundant in eukaryotic genomes and exist in high copy numbers. Based on the large number of MITE families revealed in previous studies, accurate annotation of MITEs, particularly in newly sequenced genomes, will identify more genomes highly rich in these elements. Novel families identified from these analyses, together with the currently known families, will further deepen our understanding of the origins, transposase sources, and dramatic amplification of these elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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