Regulation of IRF-3-dependent Innate Immunity by the Papain-like Protease Domain of the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV) is a novel coronavirus that causes a highly contagious respiratory disease, SARS, with significant mortality. Although factors contributing to the highly pathogenic nature of SARS-CoV remain poorly understood, it has been reported that SARS-CoV infection does not induce type I interferons (IFNs) in cell culture. However, it is uncertain whether SARS-CoV evades host detection or has evolved mechanisms to counteract innate host defenses. We show here that infection of SARS-CoV triggers a weak IFN response in cultured human lung/bronchial epithelial cells without inducing the phosphorylation of IFN-regulatory factor 3 (IRF-3), a latent cellular transcription factor that is pivotal for type I IFN synthesis. Furthermore, SARS-CoV infection blocked the induction of IFN antiviral activity and the up-regulation of protein expression of a subset of IFN-stimulated genes triggered by double-stranded RNA or an unrelated paramyxovirus. In searching for a SARS-CoV protein capable of counteracting innate immunity, we identified the papain-like protease (PLpro) domain as a potent IFN antagonist. The inhibition of the IFN response does not require the protease activity of PLpro. Rather, PLpro interacts with IRF-3 and inhibits the phosphorylation and nuclear translocation of IRF-3, thereby disrupting the activation of type I IFN responses through either Toll-like receptor 3 or retinoic acid-inducible gene I/melanoma differentiation-associated gene 5 pathways. Our data suggest that regulation of IRF-3-dependent innate antiviral defenses by PLpro may contribute to the establishment of SARS-CoV infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle