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Enregistrement W1906316971

The relative risks and etiologic fractions of different causes of death and disease attributable to alcohol, tobacco and illicit drug use in Canada.

2000· article· en· W1906316971 sur OpenAlexaffabout
Eric Single, Jürgen Rehm, Lynda S. Robson, M. Truong

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensCanadian Centre on Substance Use and Addiction
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnvironmental healthAttributable riskRelative riskEpidemiologyInjury preventionPoison controlDemographyEmergency medicineConfidence intervalInternal medicinePopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 1996 the number of deaths and admissions to hospital in Canada that could be attributed to the use of alcohol, tobacco and illicit drugs were estimated from 1992 data. In this paper we update these estimates to the year 1995. METHODS: On the basis of pooled estimates of relative risk, etiologic fractions were calculated by age, sex and province for 90 causes of disease or death attributable to alcohol, tobacco or illicit drugs; the etiologic fractions were then applied to national mortality and morbidity data for 1995 to estimate the number of deaths and admissions to hospital attributable to substance abuse. RESULTS: In 1995, 6507 deaths and 82,014 admissions to hospital were attributed to alcohol, 34,728 deaths and 194,072 admissions to hospital were attributed to tobacco, and 805 deaths and 6940 admissions to hospital were due to illicit drugs. INTERPRETATION: The use and misuse of alcohol, tobacco and illicit drugs accounted for 20.0% of deaths, 22.2% of years of potential life lost and 9.4% of admissions to hospital in Canada in 1995.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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