Notice bibliographique
Résumé
This chapter undertakes a comparative analysis of the growing asymmetrical immigration federalism regimes that have surfaced in Australia, Canada, the European Union, Belgium, Germany, the United Kingdom, Switzerland, and the United States. The purpose of the study is to begin to trace whether the rise in immigration federalism — i.e., the diversity of laws and policies regulating immigration and immigrants — in these nations has improved or worsened the rights and treatment of immigrants in those respective nations. This chapter does not provide a conclusive answer to this question because federal structures help amplify both restrictive as well as inclusive possibilities and trends. There are, however, factors that appear to contribute to the outcomes of immigration federalism that are worth noting. Among these factors is the role of demographic and socio-economic factors, as well as political ones at the local level. The role of political divergence between national and local interests is another significant consideration of the implications of federalism for the rights of immigrants, although here whether the outcome is positive or negative depends very much on the relationship between local and national politics. The role of binding universal human rights law or domestic constitutional rights to protect the rights of immigrants also cannot be dismissed as a powerful argument, generally in favor of centralization. As the Chapter documents, however, centralization does not necessarily translate to greater legal rights for immigrants in systems that apply exceptionalism to the national immigration power. Decentralization also need not mean the non-application of human rights law or even potentially greater local rights under sub-national constitutional provisions. Finally, the Chapter takes up the extremely important consideration of what, if any lessons, can be gleaned from these comparative analysis on advocacy strategies on behalf of immigrants. Here too, the response is highly contextualized and cannot be generalized, as it will be dictated by the factors that influence the outcomes of immigration federalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».