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Enregistrement W1906352048 · doi:10.1139/cjp-2015-0316

Analyses of alpha–alpha elastic scattering data in the energy range 53.4–119.9 MeV

2015· article· en· W1906352048 sur OpenAlexvenueno aff
Zuhair F. Shehadeh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTaif University
Mots-clésPhysicsElastic scatteringScatteringWoods–Saxon potentialInverseAtomic physicsAlpha (finance)Range (aeronautics)Energy (signal processing)Alpha particleQuantum mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The differential and reaction cross sections for alpha–alpha elastic scattering at energies ranging from 50 to 120 MeV (lab. system) have been clearly explained for the first time, by using a new optical potential type. This potential, which is different from all other proposed potentials, is composed of two real parts: one is an attractive squared Woods–Saxon and the other is a repulsive core of the Woods–Saxon form in addition to a surface Woods–Saxon form for the imaginary part. The nature of the real part has been determined from available phase shifts through using inverse scattering theory for the identical particles at a fixed energy, adopting the framework of the Schrödinger equation. It is found that the repulsive real part is essential for improving the fit to the measured elastic differential cross sections, and in explaining the kink that appears at r < 1.0 fm in the shape of the real part of the potential. Using this new potential, our calculated reaction cross sections are in reasonable agreement with the ones reported by both Darriulat et al. (Phys. Rev. 137, B315 (1965). doi:10.1103/PhysRev.137.B315) and Brown and Tang (Nucl. Phys. A, 170, 225 (1971). doi:10.1016/0375-9474(71)90633-6 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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