Notice bibliographique
Résumé
See related article in EMBO Molecular Medicine http://dx.doi.org/10.1002/emmm.201201689 ‘The Great White Plague, which only 10 years ago was thought to be immune to drug therapy, is gradually being eliminated. . . Streptomycin pointed a way. Later supplemented with PAS (para‐amino salicylic acid) and more recently with isoniazid, it has brought the control of this disease within sight’. Selman A. Waksman, Noble Prize Banquet Speech 1952. Despite the breakthroughs in management of tuberculosis noted by Waksman 8 years after his discovery of the first effective antitubercular drug, streptomycin (Schatz et al, 1944), the disease continues to infect, incapacitate and kill in the 21st century. Over 8.8 million are infected and 1.4 million die every year (www.who.int/mediacentre/factsheets/fs104/en/index.html). The organism that causes tuberculosis, Mycobacterium tuberculosis , has proven to be a formidable match for our ability to control disease. At the core of this challenge is the remarkable physiology and biochemistry of M. tuberculosis and its ability to reside in a dormant state within human macrophages. These unique characteristics necessitate multidrug therapy, typically ≥4 antibiotics, and extended periods of dosing (6–12 months). The rise of strains resistant to multiple drugs MDR (multi‐drug‐resistant) resistant to rifampin and isoniazid, XDR (extensive‐drug‐resistant) resistant to even more antibiotics, and now some strains totally impervious to all available drugs, TDR (totally drug‐resistant) raises the specter of the emergence of a global health care disaster and a return to a pre‐Waksman era of tuberculosis treatment (Zumla et al, 2012). The result is a great need for new therapies and a renewed effort to find new anti‐TB antibiotics. The result is a great need for new therapies …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».