Quantified H i morphology - III. Merger visibility times from H i in galaxy simulations
Notice bibliographique
Résumé
Major mergers of disc galaxies are thought to be a substantial driver in galaxy evolution. To trace the fraction and rate of galaxy mergers over cosmic times, several observational techniques have been developed over the last decade, including parametrized morphological selection. We apply this morphological selection of mergers to 21 cm radio emission line (H i) column density images of spiral galaxies in nearby surveys. In this paper, we investigate how long a 1:1 merger is visible in H i from N-body simulations. We evaluate the merger visibility times for selection criteria based on four parameters: Concentration, Asymmetry, M20 and the Gini parameter of the second-order moment of the flux distribution (GM). Of three selection criteria used in the literature, one based on Concentration and M20 works well for the H i perspective with a merger time-scale of 0.4 Gyr. Of the three selection criteria defined in our previous paper, the GM performs well and cleanly selects mergers for 0.69 Gyr. The other two criteria (Asymmetry–M20 and Concentration–M20) select isolated discs as well, but perform best for face-on, gas-rich discs (Tmgr∼ 1 Gyr). The different visibility scales can be combined with the selected fractions of galaxies in any large H i survey to obtain merger rates in the nearby Universe. All-sky surveys such as the Widefield ASKAP L-band Legacy All-sky Blind surveY (WALLABY) with the Australian SKA Pathfinder (ASKAP) and the Medium Deep Survey with the APERture Tile In Focus (APERTIF) instrument on Westerbork are set to revolutionize our perspective on neutral hydrogen and will provide an accurate measure of the merger fraction and rate of the present epoch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».