Erythrocyte folate status and serum iron levels in patients undergoing hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
The present study was aimed to evaluate erythrocyte folate and the iron levels in diabetes and hypertension patients treated with/without hemodialysis. The effects of erythropoietin and iron treatment as well as vitamin supplementation on measured parameters were considered. The 67 controls consisted of healthy subjects (n = 22), hypertensive subjects (n = 22), and diabetic subjects (n = 23) without any renal disorder. According to primary renal disorders, the patients undergoing hemodialysis (n = 68) were classified into four groups as diabetic nephropathy, hypertensive nephropathy, reflux nephropathy or interstitial nephritis, and renal insufficiency depending on other causative factors. The mean value of erythrocyte folate levels of all patients undergoing hemodialysis was higher than the healthy control group (P < 0.05). Erythrocyte folate levels in hypertensive and diabetic nephropathy patients were higher than their own hypertensive or diabetic controls and also healthy controls (both, P < 0.05). Serum iron levels of all subgroups in hemodialysis patients were found to be similar with healthy controls (all, P > 0.05). The only significance observed within the subgroups was between diabetic controls and diabetic nephropathy patients (P < 0.05). None of the treatment or supplementation of erythropoietin, iron and vitamin affected erythrocyte folate levels (all, P > 0.05). The increase in erythrocyte folate status of patients with end stage renal diseases might be the result of sum or individual effects of causative factors such as renal pathology, compensation mechanism against renal anemia, or routine folate supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».