Biomarker detection of rhGH Doping: an excretion study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to validate the biomarker-based approach for the detection of doping with recombinant human growth hormone (rhGH) in sport. The GH-2000 project proposed an indirect method for the detection of exogenously administered growth hormone (GH) based on the measurement of the GH-dependent markers: insulin-like growth factor-I (IGF-I) and Type III pro-collagen (P-III-P). These markers rise in a dose-dependent manner after GH application. In this study, the concentrations of IGF-I, IGF-BP3, and P-III-P in serum were determined to provide further incentives for the implementation of this detection assay in modern anti-doping programmes. This paper reports on an administration study of rhGH involving 25 Chinese male volunteers at a dose of 0.1 IU /kg/day for a continuous 14-day period. We observed that the serum IGF-I concentration increased rapidly in the rhGH treatment group and showed significantly higher levels compared to baseline between days 4 and day 16 after administration. Although the response of P-III-P to rhGH administration was delayed compared to the IGF-I axis, the P-III-P concentration remained increased for a longer period (from day 4 to day 28). Statistical analysis was carried out to establish a discriminant formula with Statistical Product and Service Solutions (SPSS) concluding that the biomarker methodology is valid and universally applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».