Internationaler Vergleich der Systeme zur Besteuerung der Land- und Forstwirtschaft
Notice bibliographique
Résumé
Due to its overwhelming significance among taxes on earnings in the agricultural and forestry sector, the analyses are primarily concentrated on the international comparison of effective income tax burden in the selected EU Member States as well as Canada, the United States and Japan. In this context, it is particularly stressed that, instead of applying actual earnings, the determination of taxable profits (or income) for small-sized agricultural firms takes place on the basis of standard, blanket amount of earnings in several investigated countries. In addition, national rules on real property tax are introduced in a systematic way. Furthermore, on the basis of legal information existing in the individual countries, an attempt is made in the second step to quantify the impact of such different tax systems on the basis of a model calculation. Although the rules about public subsidies for agriculture and forestry in the EU appear to be largely harmonised, the varied tax treatment of such transfers as extra earnings leads, ceteris paribus, to different effective tax burdens in the individual countries. This fact, in turn, suggests urgent needs for further political discussions on the EU level. The study consists of two parts. The former provides a general, comparative overview of taxation in agricul-ture and forestry in the investigated countries. The latter, with the so-called country reports shows the relevant laws and rules in the individual countries in more detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».