Influence of prior determination of baseline minimum alveolar concentration (MAC) of isoflurane on the effect of ketamine on MAC in dogs.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine if prior measurement of the minimum alveolar concentration (MAC) of isoflurane influences the effect of ketamine on the MAC of isoflurane in dogs. Eight mixed-breed dogs were studied on 2 occasions. Anesthesia was induced and maintained using isoflurane. In group 1 the effect of ketamine on isoflurane MAC was determined after initially finding the baseline isoflurane MAC. In group 2, the effect of ketamine on isoflurane MAC was determined without previous measure of the baseline isoflurane MAC. In both groups, MAC was determined again 30 min after stopping the CRI of ketamine. Plasma ketamine concentrations were measured during MAC determinations. In group 1, baseline MAC (mean ± SD: 1.18 ± 0.14%) was decreased by ketamine (0.88 ± 0.14%; P < 0.05). The MAC after stopping ketamine was similar (1.09 ± 0.16%) to baseline MAC and higher than with ketamine (P < 0.05). In group 2, the MAC with ketamine (0.79 ± 0.11%) was also increased after stopping ketamine (1.10 ± 0.17%; P < 0.05). The MAC values with ketamine were different between groups (P < 0.05). Ketamine plasma concentrations were similar between groups during the events of MAC determination. The MAC of isoflurane during the CRI of ketamine yielded different results when methods of same day (group-1) versus separate days (group-2) are used, despite similar plasma ketamine concentrations with both methods. However, because the magnitude of this difference was less than 10%, either method of determining MAC is deemed acceptable for research purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».