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Enregistrement W1906667846 · doi:10.1111/sms.12233

Do nonsteroidal anti‐inflammatory drugs affect the outcome of arthroscopic <scp>B</scp>ankart repair?

2014· article· en· W1906667846 sur OpenAlexaboutno aff
Jesper Blomquist, Eirik Solheim, Sigurd Liavaag, Valborg Baste, Leif I Havelin

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Medicine and Science in Sports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonsteroidalMedicineAnti-inflammatoryAffect (linguistics)PharmacologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To achieve pain control after arthroscopic shoulder surgery, nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are a complement to other analgesics. However, experimental studies have raised concerns that these drugs may have a detrimental effect on soft tissue-to-bone healing and, thus, have a negative effect on the outcome. We wanted to investigate if there are any differences in the clinical outcome after the arthroscopic Bankart procedure for patients who received NSAIDs prescription compared with those who did not. 477 patients with a primary arthroscopic Bankart procedure were identified in the Norwegian shoulder instability register and included in the study. 32.5% received prescription of NSAIDs post-operatively. 370 (78%) of the patients answered a follow-up questionnaire containing the Western Ontario Shoulder Instability index (WOSI). Mean follow-up was 21 months. WOSI at follow-up were 75% in the NSAID group and 74% in the control group. 12% of the patients in the NSAID group and 14% in the control group reported recurrence of instability. The reoperation rate was 5% in both groups. There were no statistically significant differences between the groups. Prescription of short-term post-operative NSAID treatment in the post-operative period did not influence on the functional outcome after arthroscopic Bankart procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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