Effects of exenatide and metformin in combination on some adipocytokine levels: a comparison with metformin monotherapy
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the effects of exenatide on levels of serum adipocytokines and on β-cell function. The study was conducted between 2008 and 2012. After a run-in period with metformin, 174 patients with type-2 diabetes were randomly distributed to either a group receiving exenatide at 10 μg twice daily, or a group receiving the placebo, for 12 months. We evaluated body mass index (BMI), blood pressure, glycemic control, lipid profile, fasting plasma insulin (FPI), HOMA-IR, HOMA-β, fasting plasma proinsulin (FPPr), proinsulin : fasting plasma insulin ratio (Pr/FPI ratio), C-peptide, glucagon, retinol binding protein-4 (RBP-4), visfatin, omentin-1, and microalbuminuria. We used ELISA methods to assess the various parameters. Patients also underwent a combined euglycemic-hyperinsulinemic and hyperglycemic clamp, with subsequent arginine stimulation. After 12 months, a combination of exenatide and metformin produced a better decrease in body mass, BMI, glycemic control, FPI, FPPr, FPPr/FPI ratio, HOMA-IR, and glucagon level. Treatment with exenatide + metformin was superior to the placebo + metformin in increasing HOMA-β, C-peptide, and β-cell function. Significant negative correlations were found between M value, an index of insulin sensitivity, and measured adipocytokines. In conclusion, the combination of exenatide + metformin plays a role in improving some adipocytokine levels, and is better than metformin alone. The significant negative correlation between M value and measured adipocytokines is another confirmation of the positive effects linked to the improvement in insulin sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».