Current status of human papillomavirus vaccination
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: In this article, we review the impact of the quadrivalent and bivalent prophylactic human papillomavirus (HPV) vaccines on HPV infection and disease, review alternative vaccine dosing schedules, the vaccination of men and the nine-valent HPV vaccine. RECENT FINDINGS: HPV vaccines have had dramatic impacts on the prevalence of targeted HPV types (6,11,16 and 18), genital warts and precancerous cervical lesions. Population coverage would be facilitated by adopting two-dose schedules, with recent findings that two-dose schedules in young adolescents are as immunogenic as three doses in young adults. Extension of vaccination to men, particularly for men who have sex with men, could further reduce population prevalence of HPV and provide direct protection to men against genital warts and anal, penile and oropharyngeal cancers. The nine-valent HPV vaccine has demonstrated equivalent protection against the four types in the quadrivalent vaccine and high efficacy against the next five commonest causes of cervical cancer (HPV types 31,33,45,52 and 58). If cost-effective, it may extend the spectrum of protection against cervical cancer available through vaccination. SUMMARY: HPV vaccination is an effective strategy for reducing the burden of HPV-related disease. New schedules, target populations and vaccines promise to expand this potential further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».