ENCOUNTER WITH PHILOSOPHERS IN THE CLASSROOM: THE WRATEC MODEL OF COMMUNITY OF INQUIRY IN ACTION
Notice bibliographique
Résumé
O método WRATEC oferece uma caixa de ferramentas de estratégias eficazes para ajudar os professores a conduzir uma comunidade de investigação na sala de aula, através da discussão estruturada. WRATEC facilita o ensino e a aprendizagem por meio de um marco autocorretivo ao integrar as quatro dimensões de habilidades cognitivas caracterizadas por Lipman (1991), a saber: a investigação, o raciocínio, a informação, a habilidade de organização e a de tradução. WRATEC é um acrônimo para: W (Qual é o significado de...); R (explorar as razões das premissas dadas que levam a conclusões); A (detectar os pressupostos assumidos em frases ou conceito formado); T (verificação da verdade ou falsidade da conclusão ou inferência); E (dar exemplos em apoio à verdade ou falseabilidade das hipóteses); C (explorar alternativas ou contra-exemplos para a relatividade dos contextos de significado). A sétima etapa (S) repousa na habilidade de síntese (que pode ser expressa também na forma escrita) e conclui o processo dos sete hábitos de pensadores eficientes; daí por vezes ser apresentado como WRATECS. O método WRATEC oferece um marco eficaz para o desenvolvimento de competências interdisciplinares que compreendem habilidades: intelectual, social e metodológica. Como evidenciado nos novos programas de ensino de vários estados ou províncias, particularmente no Canadá, uma das prioridades dos programas de ensino e aprendizagem é o desenvolvimento de tais habilidades no contexto do discurso e da pesquisa cooperativa. O mapa visual de pensamento de WRATEC também torna possível traçar o progresso na amplitude e complexidade das ideias, e a profundidade da investigação movendo-a em direção a níveis mais elevados de generalidade, de modo a atualizar o progresso de investigação da Alegoria da Caverna de Platão, da opinião e da crença para o exame da validade dos pressupostos e o nexo de ideias aí envolvido.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,045 |
| Communication savante | 0,020 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».