Analysis of cytokine‐producing Th cells from hen egg lysozyme‐immunized mice reveals large numbers specific for “cryptic” peptides and different repertoires among different Th populations
Notice bibliographique
Résumé
We employed an optimized ex vivo enzyme-linked immunospot assay for enumerating and defining the peptide specificity of all the hen egg lysozyme (HEL)-specific Th cells producing IL-2, IFN-gamma, or IL-4, in different lymphoid organs of HEL-immunized BALB/c and CBA mice. Previous studies, employing T cell proliferation assays, demonstrated that lymph node cells from BALB/c mice immunized with HEL emulsified in complete Freund's adjuvant (CFA) are specific for HEL(105-120). In contrast, we found that the spleens of BALB/c mice immunized with HEL/CFA, or with heat-aggregated HEL on aluminum hydroxide adjuvant, contain IL-4-producing T cells specific for other HEL peptides, previously characterized as "cryptic", with consistent responses to HEL(11-25). The Th repertoire expressed in different lymphoid organs of the same immunized mouse can be different, as can the repertoire of Th cells producing different cytokines and present in one lymphoid organ. In addition, we found that the repertoire of Th cells generated depends upon the adjuvant employed. Lastly, the summation of responses elicited by a panel of non-overlapping HEL peptides is equal to that elicited by HEL. This high-resolution study thus illustrates that the Th repertoire generated upon HEL immunization depends upon diverse parameters, and that the natural processing of HEL gives rise to more diverse peptides then previously evident from studies employing T cell proliferation assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».