Regular exercise improves airway inflammation in cystic fibrosis patients
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophilic inflammation, mainly from recurrent bacterial infection, characterizes cystic fibrosis (CF) airways. Repeated inflammatory and oxidative stress insults may lead to progressive lung function decline. Exercise is part of a healthy lifestyle, but its relationship with inflammatory pattern has been poorly studied and could trigger an inflammatory response. We aim to depict the modulation of airway inflammation after a mouth of physical training. 10 subjects with mild to moderate stable CF (FEV1>50%) underwent an ergocycle constant load exercise test at 80% of their maximal load until exhaustion. After this test, they underwent one month’s non-supervised physical fitness program, custom build for each of them by a certified physiotherapist, based on muscle tone and cardiovascular reinforcement. At the end of this training, they underwent once again the same ergocycle test. Sputum was sampled before and 1 hour after the two exercises and analysed for leucocyte counts and for cytokines. 5 females and 5 males completed the study with a mean exercise time of 4.6 minutes. No desaturation was reported. 8 subjects improved their mean FEV1%. The sputum neutrophils show the decrease from baseline level by 82% after one month of fitness program. The sputum IL-8 decrease by 22%. Both MMP-9 and TIMP-1 were also decreased after the one-month training. The MMP-9/TIMP-1 proportion demonstrates a trend in an up-regulation. We show that regular exercise diminished airway inflammation in stable CF subjects by down regulating the neutrophilic chemokine IL-8 and modifying the MMP-9/TIMP-1 to a non-destructive balance. We hope that this data will help our patients to be more pro-active in physical training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».