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Enregistrement W1906824519 · doi:10.1109/mwscas.1992.271206

Closed-form solutions for discrete-time elliptic transfer functions

2003· article· en· W1906824519 sur OpenAlexaff
B. Nowrouzian, L.T. Bruton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Electrical Measurement Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBilinear transformTransfer functionElliptic functionTransformation (genetics)Jacobian matrix and determinantFunction (biology)MathematicsDiscrete time and continuous timeMathematical analysisDomain (mathematical analysis)Pole–zero plotAlgorithmTopology (electrical circuits)Applied mathematicsComputer scienceFilter (signal processing)Digital filterCombinatoricsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presents closed-form solutions in explicit form for the direct derivation of discrete-time elliptic transfer functions having denormalized lowpass (LP), highpass (HP), bandpass (BP), or bandstop (BS) loss-frequency characteristics. The proposed method is based on the derivation of a suitable discrete-time z-domain normalized lowpass elliptic prototype reference transfer function and on the transformation of that transfer function into the desired discrete-time z-domain denormalized LP, HP, BP, or BS elliptic transfer function using a recently advanced z-to z frequency transformation technique. The required discrete-time z-domain normalized lowpass prototype reference transfer function is derived by establishing the fact that if it is related to a continuous-time s-domain normalized lowpass elliptic prototype reference transfer function through the conventional s-to-z bilinear frequency transformation. The parameters of the former as expressed in terms of Jacobian elliptic functions, are related to those of the latter through the ascending Landen transformation.< <ETX xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">&gt;</ETX>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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