Increased Missense Mutation Burden of Fatty Acid Metabolism Related Genes in Nunavik Inuit Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nunavik Inuit (northern Quebec, Canada) reside along the arctic coastline where for generations their daily energy intake has mainly been derived from animal fat. Given this particular diet it has been hypothesized that natural selection would lead to population specific allele frequency differences and unique variants in genes related to fatty acid metabolism. A group of genes, namely CPT1A, CPT1B, CPT1C, CPT2, CRAT and CROT, encode for three carnitine acyltransferases that are important for the oxidation of fatty acids, a critical step in their metabolism. METHODS: Exome sequencing and SNP array genotyping were used to examine the genetic variations in the six genes encoding for the carnitine acyltransferases in 113 Nunavik Inuit individuals. RESULTS: Altogether ten missense variants were found in genes CPT1A, CPT1B, CPT1C, CPT2 and CRAT, including three novel variants and one Inuit specific variant CPT1A p.P479L (rs80356779). The latter has the highest frequency (0.955) compared to other Inuit populations. We found that by comparison to Asians or Europeans, the Nunavik Inuit have an increased mutation burden in CPT1A, CPT2 and CRAT; there is also a high level of population differentiation based on carnitine acyltransferase gene variations between Nunavik Inuit and Asians. CONCLUSION: The increased number and frequency of deleterious variants in these fatty acid metabolism genes in Nunavik Inuit may be the result of genetic adaptation to their diet and/or the extremely cold climate. In addition, the identification of these variants may help to understand some of the specific health risks of Nunavik Inuit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».