Epigenetic of Somatic Cells Reprogramming
Notice bibliographique
Résumé
Embryonic stem cells (ESCs) is a highly undifferentiated pluripotent cells, can differentiate into various cells. Stem cell therapy is an opportunity of the human regenerative medicine, and also a focus of medical research. While the source of embryonic stem cells is controversial in ethics, which indirectly promotes the technology development of somatic cell reprogramming and induced pluripotent stem cells (iPSCs). Although iPSCs can produce healthy mature individuals, there are still some limitations, such as the success rate of iPSCs is very low and the problem of tumorigenicity. ESCs and iPSCs have difference in gene expression level and the potential mechanism of epigenetic regulation. In the process of cell differentiation and development, DNA sequence has no change, which means the specific epigenetic modifications (DNA methylation, histone modifications, miRNA and lncRNA) plays an important role in the pluripotent maintenance and differentiation of ESCs and iPSCs. In this review, we discussed the regulation effect of various epigenetic modifications in the pluripotent maintenance and differentiation of ESCs and iPSCs, and the relationship between epigenetic modifications and somatic reprogramming is also discussed. We think, based on the various omics data produced by next generation sequencing, developing bioinformatics methods will greatly promote the stem cell research and its clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».