Quantitative bedrock geology of Alaska and Canada
Notice bibliographique
Résumé
We quantitatively analyze the area‐age distribution of sedimentary, igneous, and metamorphic bedrock on the basis of data from the most recent geologic maps of Alaska [ Beikman , 1980 ] (1:2,500,000) and Canada [ Douglas , 1969 ] (updated; 1:5,000,000), made available in digital form by the U.S. Geologic Survey and the Geologic Survey of Canada (National Resources Canada), respectively. Sediments cover 72.9% and 52.4% of the surface of Alaska and Canada. Volcanic rocks comprise 11.6% and 6% of the surface area in Alaska and Canada, respectively, whereas intrusive rocks cover 6.6% and 24% of the surface, respectively. Ultramafic rocks account for 0.20% and 0.08% of the bedrock area, whereas metamorphic rocks cover 3.4% and 16.1%. The average ages of major lithologic units, weighted according to bedrock area, are significantly younger in Alaska than in Canada: marine sediments (stratigraphic age of 206 Myr in Alaska versus 599 Myr in Canada), continental sediments (stratigraphic age of 81 Myr versus 150 Myr), volcanic rocks (126 Myr versus 1377 Myr), intrusive rocks (114 Myr versus 2109 Myr), ultramafic rocks (261 Myr versus 874 Myr), and metamorphic rocks (474 Myr versus 2545 Myr). This age difference reflects the contrast between the young active margin influence on the geology of Alaska and the old cratonic nature of much of the bedrock exposed in Canada. Glacial erosion, and the resulting exposure of Precambrian bedrock, primarily in Canada, contributes to this age contrast. The average temporal and spatial resolution of the digital data is sufficiently high to perform age‐area analyses on individual river basins larger than ∼20,000 km 2 and to evaluate the relationship between bedrock geology and river chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».