Development of interim patient-reported outcome measures for the assessment of ulcerative colitis disease activity in clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcomes (PROs) have an increasingly important role in the evaluation of new therapies for inflammatory bowel disease. The US Food and Drug Administration has issued formal guidance to describe the role of PRO instruments in evaluation of claims for product labelling. However, no validated PRO exists for ulcerative colitis. AIM: To investigate whether the PROs from the Mayo Clinic Score (MCS) for UC can be modified, to develop an interim PRO for use in clinical trials, alone or in combination with endoscopy. METHODS: Data from an induction trial of a mesalazine (mesalamine) formulation were used to compare effect sizes between mesalazine and placebo for PRO items (stool frequency and rectal bleeding) alone and in combination with endoscopy. The operating properties of the PRO were validated using data from a phase 2 trial of MLN02, a humanised antibody to the α4β7 integrin in patients with UC. RESULTS: A two-item PRO (PRO2) consisting of rectal bleeding = 0 and stool frequency ≤1 or ≤2, combined with an endoscopy subscore ≤1 yielded statistically significant differences between active drug and placebo. This combination yielded the most similar effect sizes and placebo rates for remission, compared to the primary trials. Use of PRO items alone yielded high placebo remission rates in both data sets, although rates were lower when the items were combined and remission defined as PRO2 = 0. CONCLUSION: Patient-reported outcomes items derived from the Mayo Clinic Score combined with endoscopy as a co-primary endpoint may be an appropriate interim outcome measure for ulcerative colitis trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,463 | 0,524 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».