Freshwater Reservoir Effect on Redating of Eurasian Steppe Cultures: First Results for Eneolithic and Early Bronze Age Northeast Kazakhstan
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater reservoir effects (FRE) can cause problems when radiocarbon dating human skeletal material from the Eurasian steppe. This article presents the first results of research into the extent of the FRE in the sites of Borly 4 (Eneolithic) and Shauke 1 and 8b (Early Bronze Age), northeastern Kazakhstan. Accelerator mass spectrometry (AMS)14C dating and stable isotope (δ13C, δ15N) analysis of associated groups of samples (32 samples, 11 groups in total) demonstrate the following: (a) the diet of the humans and fauna analyzed was based on the C3foodchain with no evidence of a C4plant (such as millet) contribution; aquatic resources apparently were a continuous dietary feature for the humans; (b) the first14C dates obtained for the Upper and Middle Irtysh River region attribute the Eneolithic period of the area to the 34th to 30th centuries BC, and the Early Bronze Age to the 25th to 20th centuries BC, with a ~450-yr hiatus between the two periods; (c) the maximum fish-herbivore freshwater reservoir offset observed equals 301 ± 4714C yr. As such,14C dates from aquatic and human samples from the area need to be interpreted with caution as they are likely to be affected by the offset (i.e. appear older). The article also discusses the effect of a sodium hydroxide (NaOH) wash on δ13C, δ15N, C:Natomiclevels and collagen yields of the bone samples. Our results indicate a minor but significant effect of NaOH treatment only on C:Natomicratios of the samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».