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Enregistrement W1907081251 · doi:10.1111/cid.12286

Cone‐Beam Computed Tomography Evaluation of Horizontal and Vertical Dimensional Changes in Buccal Peri‐Implant Alveolar Bone and Soft Tissue: A 1‐Year Prospective Clinical Study

2014· article· en· W1907081251 sur OpenAlexvenueno aff
Akihiro Kaminaka, Tamaki Nakano, Shinji Ono, Tokinori Kato, Hirofumi Yatani

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoft tissueBuccal administrationImplantDentistryMedicineDental alveolusCone beam computed tomographyDental implantBone tissueBiomedical engineeringComputed tomographySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study evaluated changes in the horizontal and vertical dimensions of the buccal alveolar bone and soft tissue over a 1-year period following implant prosthesis. MATERIALS AND METHODS: Thirty-three participants with no history of guided bone regeneration or soft tissue augmentation underwent dental implant placement with different types of connections. The dimensions of the buccal alveolar bone and soft tissue were evaluated immediately and at 1 year after prosthesis from reconstructions of cross-sectional cone-beam computed tomography images. RESULTS: The vertical and horizontal loss of buccal bone and soft tissue around implants with conical connections were lower than around those with external or internal connections. Statistically significant negative correlations were observed between initial horizontal bone thickness and changes in vertical bone and soft tissue height (p < .05), and between initial horizontal soft tissue thickness and the change in vertical soft tissue height (p < .05). CONCLUSION: Implants with a conical connection preserve peri-implant alveolar bone and soft tissue more effectively than other connection types. Furthermore, the initial buccal alveolar bone and soft tissue thickness around the implant platform may influence their vertical dimensional changes at 1 year after implant prosthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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