Clinical Outcomes and Cost-effectiveness of Primary Prophylaxis of Febrile Neutropenia During Adjuvant Docetaxel and Cyclophosphamide Chemotherapy for Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Docetaxel and cyclophosphamide (TC) is a widely used breast cancer adjuvant regimen. We sought to compare the rates of febrile neutropenia (FN) between patients receiving no primary prophylaxis (PP) and those receiving PP with either granulocyte-colony stimulating factor (G-CSF) or antibiotics. We also analyzed cost-effectiveness of TC with and without either G-CSF or antibiotics. Charts were reviewed of all 340 patients who received adjuvant TC between January 2008 and December 2012 at two major cancer centers. Rates of FN in the three groups - no PP, PP with G-CSF and PP with antibiotics were compared. A Markov model was constructed comparing cost-effectiveness of PP with G-CSF, PP with antibiotics, and secondary prophylaxis (SP) with G-CSF after an episode of FN in a previous cycle. Costs were based on actual resource utilization and supplemented by the published literature, adjusted to 2012 Canadian dollars. Of the 73 (21%) patients who did not receive any PP, 23 (32%) of patients developed FN. Of the 192 (57%) patients receiving PP with G-CSF alone, only two (1%; p < 0.0001) developed FN; and of the 53 (16%) receiving PP with antibiotics alone, six (11%; p < 0.01) developed FN. From a cost-standpoint, PP with G-CSF was less cost-effective than PP with antibiotics. The rate of FN with TC chemotherapy exceeds 30%, and American Society of Clinical Oncology guidelines recommend PP with G-CSF in this situation. PP with antibiotics is more cost-effective, and is a reasonable option in resource-limited settings or for patients who decline or do not tolerate G-CSF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».