Traditional Lebanese Recipes Based on Wild Plants: An Answer to Diet Simplification?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The challenge posed by the nutrition transition occurring throughout the world is enormous: rates of chronic disease, particularly overweight and obesity and cardiovascular disease, have reached alarming levels-often occurring in parallel with high levels of micronutrient deficiencies. Lebanon is no exception. And yet this Mediterranean country enjoys a rich biodiversity, with thousands of endemic species and an equally rich culinary history, largely based on its local biodiversity, including wild edible plants. OBJECTIVES: To record traditional Lebanese recipes based on wild edible plants and to investigate their potential to contribute to a more diversified diet. METHODS: A series of nine focus group meetings was conducted with key informants knowledgeable in wild edible plant identification, harvesting, and use. RESULTS: Common recipes based on wild edible plants were collected and standardized from rural communities where collection of wild edible plants is common. Nutrient analysis and food-composition analysis were performed, including comparisons with processed dishes that are increasingly common in the Lebanese diet, revealing that the wild edible plant-based dishes offered a healthier alternative. CONCLUSIONS: Since traditional recipes often use items from several food groups in one dish, they can be a good model for diet diversification. The promotion of the collection and use of wild edible plants and their derived products can lead to improved nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».