Primitive neuroectodermal tumour of the kidney: An unusual case mimicking renal angiomyolipoma with minimal fat
Notice bibliographique
Résumé
Primitive neuroectodermal tumour (PNET) is a highly aggressive neoplasm that develops classically in the central nervous system. PNET of the kidney (rPNET) is extremely rare. Recently, a 23-year-old woman complained of left flank pain and intermittent hematuria for 3 months and was admitted to our hospital. A computed tomography (CT) scan and magnetic resonance imaging demonstrated a 5.1 × 4.4-cm heterogenous mass with unconspicuous reinforcement in the upper pole of the left kidney. F18-FDG positron emission tomography CT (PET-CT) revealed the mass as a benign lesion with internal extensive bleeding. Renal angiomyolipoma with minimal fat was diagnosed. Three months later, a CT scan showed that the mass shrank to 3.1 × 2.6 cm and nephron-sparing surgery of the left kidney was performed at the patient's request. However, histologic features and immunohistochemical analysis confirmed the diagnosis of rPNET. Five cycles of combined chemotherapy were executed. At the 11-month follow-up, the patient showed no evidence of metastasis or recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».