Notice bibliographique
Résumé
We wish to answer the following question: what is the most appropriate language for describing the “contracts” that Maple routines offer? In this , we are seeking much more than types (which Maple does not have, at least statically), as th ese are not sufficiently expressive to capture what is going on. We also wish to study what is actually in Maple, rather than what should be there. Put another way, we do not expect to find that a type system like Aldor’s or Axiom’s would be especially helpful in expla ining Maple. Our real goal is a mathematical description of the interfaces between routines. As such, the only current terminology flexible enough to encompass reality is that of c ontracts, by which we mean simply statements of complex properties (static as well as dynamic) in a sufficiently general logic. This works focuses mainly on the requirements analysis phase of this project: we perform automated analyses of the complete Maple library, to understand the kinds of contracts that are in actual use. We wish to know which kinds of theorems would need to be proved in order to formally analyze the types, effects, invariants, a nd contracts present in the current code base. As this is a monumental task, we describe what knowledge we have currently been able to extract from a very systematic approach to the problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».