Predictors of breastfeeding exclusivity among migrant and <scp>C</scp>anadian‐born women: results from a multi‐centre study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine and compare predictors of breastfeeding exclusivity among migrant and Canadian-born women. As part of a longitudinal study, a sample of 1184 mothers were recruited from 12 hospitals in Canada and completed questionnaires at 1 and 16 weeks post-partum that included diverse questions from the following domains: demographic, social, migration, obstetrical, breastfeeding and maternal mood. After bivariate analysis, multivariate logistic regression analysis was completed to examine and compare predictors of exclusive breastfeeding at 16 weeks post-partum. Among migrant women, factors predictive of breastfeeding exclusivity included non-refugee immigrant or asylum-seeking status, residence in Toronto or Vancouver, maternal age of ≥35 years, feels most comfortable in the country of origin or nowhere and higher Gender-related Development Index of the country of origin. Factors predictive of not exclusively breastfeeding included maternal age of <20 years, not planning to exclusively breastfeed, not making the decision to breastfeed before pregnancy and not exclusively breastfeeding at 1 week post-partum. Among Canadian-born women, factors predictive of a lower likelihood of breastfeeding exclusivity included not living with father of infant, infant neonatal intensive care unit admission, planned duration of exclusive breastfeeding for <6 months, not exclusively breastfeeding at 1 week post-partum and Edinburgh Postnatal Depression Scale score of ≥10. The only similar risk factor predicting a lower likelihood of breastfeeding exclusivity between migrant and Canadian-born women was not exclusively breastfeeding at 1 week post-partum; all other risk factors were dissimilar, suggesting that these groups might benefit from different strategies to optimise breastfeeding outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».