Development of a Vs<sub>30</sub>(NEHRP) map for the city of Ottawa, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Four different seismic methods were used extensively to evaluate the shear wave velocity of soils and rock in the city of Ottawa, Canada, from which the travel-time weighted average shear wave velocity (Vs) from surface to 30 m in depth (Vs30) and the fundamental frequency (F0) were computed. Three main geological or geotechnical units were identified with distinct shear wave velocities: these consist of very loose thick post-glacial fine-grained sands, silts, and clays (Vs <150 m/s, thickness up to 110 m), firm glacial sediments (Vs ∼580 m/s, thickness ∼3 m), and very firm bedrock (Vs ∼1750–3550 m/s). The seismic methods applied were downhole interval Vs measurements at 15 borehole sites, seismic refraction–reflection profile measurements for 686 sites, high-resolution shear wave reflection “landstreamer” profiling for 25 km in total, and horizontal-to-vertical spectral ratio (HVSR) of ambient seismic noise to evaluate the fundamental frequency for ∼400 sites. Most of these methods are able to distinguish the very high shear wave impedance of and depth to bedrock. Sparse earthquake recordings show that the soil amplification is large for weak motion when the soil behaves linearly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».