Medical Comorbidity in Bipolar Disorder: Implications for Functional Outcomes and Health Service Utilization
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This is the first cross-national population-based investigation exploring the prevalence and functional implications of comorbid general medical disorders in bipolar disorder. METHODS: Data were extracted from the Canadian Community Health Survey (N = 36,984). Analyses were conducted to ascertain the prevalence and prognostic implications of predetermined comorbid general medical disorders among persons who screened positive for a lifetime manic episode (indicative of a diagnosis of bipolar disorder). Within the subpopulation of people who screened positive for a manic episode, the effect of medical comorbidity on employment, functional role, psychiatric care, and medication use was examined. RESULTS: When the data were weighted to be representative of the household population of the ten provinces in 2002, an estimated 2.4 percent of respondents screened positive for a lifetime manic episode. Rates of chronic fatigue syndrome, migraine, asthma, chronic bronchitis, multiple chemical sensitivities, hypertension, and gastric ulcer were significantly higher in the bipolar disorder group (all p < .05). Chronic medical disorders were associated with a more severe course of bipolar disorder, increased household and work maladjustment, receipt of disability payments, reduced employment, and more frequent medical service utilization. CONCLUSIONS: Comorbid medical disorders in bipolar disorder are associated with several indices of harmful dysfunction, decrements in functional outcomes, and increased utilization of medical services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».