Systematic review and meta-analysis of predictors of post-thyroidectomy hypocalcaemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypocalcaemia is common after thyroidectomy. Accurate prediction and appropriate management may help reduce morbidity and hospital stay. The aim of this study was to perform a systematic literature review and meta-analysis of predictors of post-thyroidectomy hypocalcaemia. METHODS: A systematic search of PubMed, EMBASE and the Cochrane Library databases was undertaken, and the quality of manuscripts assessed using a modified Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Some 115 observational studies were included. The median (i.q.r.) incidence of transient and permanent hypocalcaemia was 27 (19-38) and 1 (0-3) per cent respectively. Independent predictors of transient hypocalcaemia included levels of preoperative calcium, perioperative parathyroid hormone (PTH), preoperative 25-hydroxyvitamin D and postoperative magnesium. Clinical predictors included surgery for recurrent goitre and reoperation for bleeding. A calcium level lower than 1·88 mmol/l at 24 h after surgery, identification of fewer than two parathyroid glands (PTGs) at surgery, reoperation for bleeding, Graves' disease and heavier thyroid specimens were identified as independent predictors of permanent hypocalcaemia in multivariable analysis. Factors associated with transient hypocalcaemia in meta-analyses were inadvertent PTG excision (odds ratio (OR) 1·90, 95 per cent confidence interval 1·31 to 2·74), PTG autotransplantation (OR 2·03, 1·44 to 2·86), Graves' disease (OR 1·75, 1·34 to 2·28) and female sex (OR 2·28, 1·53 to 3·40). CONCLUSION: Perioperative PTH, preoperative vitamin D and postoperative changes in calcium are biochemical predictors of post-thyroidectomy hypocalcaemia. Clinical predictors include female sex, Graves' disease, need for parathyroid autotransplantation and inadvertent excision of PTGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».