MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1907174366 · doi:10.5376/mpr.2013.03.0003

Excision Wound Healing and Antioxidant Activity of Different Root Extract of <i>Plumbago indica</i>

2013· article· en· W1907174366 sur OpenAlexvenueno aff
Kumar. T. Sujin Jebakumar

Notice bibliographique

RevueMedicinal Plant Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueBioactive Compounds and Antitumor Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraditional medicineAntioxidantWound healingChemistryBiologyMedicineBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was to evaluate wound healing activity of ethanolic, chloroform and hexane extracts of root of Plumbago indica using excision wound model and also in its antioxidant activity. The tested animals were divided into five groups with five in each group 10% w/v of each extract was prepared in normal saline with 0.1% propylene glycol. The anti-oxidant activities of different root extracts were investigated including scavenging activity of hydrogen peroxide, DPPH and free radicals of superoxide anion in vitro . Ethanol extract of Plumbago indica were found to possess better wound healing activity than the chloroform and hexane extract, and it was more effective than the commercial wound healing agent Burnol tried in experiments with complete wound healing on the 9 th day. It showed rapid epithelization, better wound closure and reduction of infection. Hexane extract also had good wound healing capacity while the chloroform extract was found to be ineffective as a wound healing agent. Biochemical analysis post wound healing showed normal counts while the differential WBC counts was the higher in the mice treated with chloroform extract and it was even higher in the untreated mice. The results showed that the ethanolic extract has powerful antioxidant potential and hexane extract showed some antioxidant activity while chloroform extract was ineffective as an antioxidant. The ethanolic extract of Plumbago indica had good wound healing capacity and also showed good antioxidant property than the other extracts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicinal Plant ResearchMême sujetBioactive Compounds and Antitumor AgentsTravaux en français237 207