Looking at both sides of the invasion: patterns of colonization in the violet tunicate Botrylloides violaceus
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the ecological and evolutionary forces that shape the genetic structure of invasive populations and facilitate their expansion across a large spectrum of environments is critical for the prediction of spread and management of ongoing invasions. Here, we study the dynamics of postestablishment colonization in the colonial ascidian Botrylloides violaceus, a notorious marine invader. After its initial introduction from the Northwest Pacific, B. violaceus spread rapidly along the Pacific and Atlantic coasts of North America, impacting both aquaculture facilities and natural ecosystems. We compare genetic diversity and patterns of gene flow among 25 populations (N=679) from the West and East coasts, and evaluate the contribution of sexual vs. asexual reproduction to this species' invasion success using data from the mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene and 13 nuclear polymorphic microsatellite loci. Our results reveal contrasting patterns of spread in the coastal waters of North America. While the West coast was colonized by noncontiguous (long-distance) dispersal, the East coast invasion appears to have occurred through contiguous (stepping-stone) spread. Molecular data further indicate that although dispersal in colonial ascidians is predominantly achieved through sexually produced propagules, aquaculture practices such as high-pressure washing can facilitate fragmentation and potentially exacerbate infestations and spread via asexual propagules. The results presented here suggest that caution should be used against the general assumption that all invasions, even within a single species, exhibit similar patterns of colonization, as highly contrasting dynamics may transpire in different invaded ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».