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Enregistrement W1907211586 · doi:10.3945/an.114.007468

Do Fructose-Containing Sugars Lead to Adverse Health Consequences? Results of Recent Systematic Reviews and Meta-analyses

2015· review· en· W1907211586 sur OpenAlexafffund
Vanessa Ha, Adrian I. Cozma, Vivian L. Choo, Sonia Blanco Mejía, Russell J. de Souza, John L. Sievenpiper

Notice bibliographique

RevueAdvances in Nutrition · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCalorieFructoseMedicinePopulationObesityPostprandialFood scienceEnvironmental healthPhysiologyEndocrinologyBiologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sugars have replaced fat as the dominant public health nutrition concern. A fructose-centric view of cardiometabolic disease has emerged whereby fructose-containing sugars are thought to have deleterious effects on body weight, fasting and postprandial blood lipids, glycemia, blood pressure, uric acid, and markers of nonalcoholic fatty liver disease. Long-term prospective cohort studies have not supported these associations when assessing the relation between total fructose-containing sugars at any amount of intake and incident cardiometabolic disease. Conversely, a consistent signal for harm has been reported for sugary beverages when comparing the highest with the lowest intakes. These associations, however, do not hold at moderate intakes, which are more reflective of real-world intakes, are subject to important collinearity effects, and have small risk estimates with modest population-attributable risk fractions. Higher-level evidence from controlled feeding trials shows that fructose-containing sugars in either liquid or solid form have adverse cardiometabolic effects only when they supplement diets with excess calories compared with the same diets without the excess calories. In the absence of harm when fructose-containing sugars are exchanged for other sources of carbohydrate under energy-matched conditions, excess calories appear to be the dominant consideration. Like with the earlier fat story, it is difficult to separate the contribution of fructose-containing sugars from that of other sources of excess calories in the epidemic of obesity and cardiometabolic disease. Attention needs to remain focused on reducing the overconsumption of all caloric foods associated with obesity and cardiometabolic disease, including sugary beverages and foods, and promoting greater physical activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,029
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,389
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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