From distress to illness: a critical analysis of medicalization and its effects in clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
Accessible summary Construct validity of ‘mental illness’ remains elusive and has been replaced by the more manageable problem of reliability. Health‐care professionals may reliably diagnose similar clusters of symptoms but, realistically speaking, these conditions may not be mental disorders. Labelling individuals as mentally ill only accentuates the burden of disease by situating the problem within the person, rather than to engage in the difficult task of addressing the contextual elements that may be at the source of distress. Drawing on research findings in the field of HIV/AIDS nursing, we can see the impact of psychiatric pathologization of women who experience treatment‐induced body changes and subsequently, must accept that their response to these changes become the target of psychiatric labelling and interventions. We believe that health‐care providers first need to challenge the idea that distress associated with lipodystrophy should result in pathologization. We argue that nurses should be at the forefront of such an initiative because they have the professional responsibility to act as patient advocates. Abstract This paper is precisely aimed at exposing the limits of psychiatry's scientific claim‐making and exploring how psychiatric diagnoses come to be utilized in practice and affect those who become pathologized. Drawing on research findings in the field of HIV/AIDS nursing, we portray the impact of psychiatric pathologization of women who see their bodies transformed by antiretroviral therapy and subsequently, must accept that their response to these changes become the target of psychiatric labelling and interventions. In this paper, we therefore engage with the reader in a critical analysis that exposes the tensions that exist between individual experiences of distress and psychiatric pathologization. The first section of the paper is dedicated to the presentation of a theoretical framework in which we explore the medicalization process and the ontological issues regarding psychiatric diagnoses. The second section seeks to present the results from a qualitative research study in the field of HIV/AIDS nursing and serves as a case example to foster discussions on the implications of psychiatric pathologization in clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,260 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,021 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».