Survival Rates and Bone Level Changes around Porous Oxide‐Coated Implants (<scp>T</scp>i<scp>U</scp>nite™)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This prospective study evaluated implant survival rates and crestal bone changes for porous oxide-coated (TiUnite, Nobel Biocare AB, Gothenburg, Sweden), parallel-walled implants. MATERIALS AND METHODS: All patients receiving TiUnite (porous oxide-surfaced implants [POS]) implants were entered into a database (Triton Tracking System) starting February 1999. Survival rates were calculated from the date of implant placement and related to surgical method of placement (two-stage buried, flapless, immediate placement, immediate placement flapless, one stage), bone quality, and implant characteristics. Failed and nonfailed implants were compared with respect to changes in mean proximal bone levels and the presence of radiolucent areas around the implant apex (shadows). RESULTS: Four hundred nine patients received 817 porous oxide-coated implants, of which 38 failed. Using the last office visit as the censoring date, the cumulative survival date was 93%. The failure rate was independent of bone quality or quantity; implant diameter or length; and surgical method. For the 102 surviving implants, there was no significant change in the average crestal bone loss (+0.13 mm with a standard error, 0.17). For the 17 failing implants, the average crestal bone loss was -4.14 mm (standard error, 0.55). This difference between bone levels of failing and nonfailing implants was highly significant (p < .0001). There was no difference in the prevalence of radiographic shadows around failing and nonfailing implants at time of placement (p < .16). CONCLUSION: Results from this prospective clinical study indicate that 7% of TiUnite surfaced implants failed for unknown reasons. Failing implants were characterized by significant bone loss but not by the presence of shadows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».