Experimental verification of radio frequency interference mitigation with a focal plane array feed
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate the use of spatial filtering algorithms for radio frequency interference (RFI) mitigation in conjunction with a focal plane array of electrically small elements. The array consists of a seven‐element hexagonal arrangement of thickened dipole antennas with 1600 MHz designed center frequency backed by a circular ground plane at the focal plane of a 3 m parabolic reflector. Rooftop‐mounted signal sources were used to simulate a weak signal of interest at boresight and a strong, broadband interferer in the reflector sidelobes. Using an adaptive beamformer, the amplitude of the interfering signal was reduced sufficiently to recover the signal of interest. For an interference to noise ratio of 15 dB as measured at the center array element, the interferer was suppressed to the level of the fluctuations of the 10‐s integrated noise floor (the minimum detectable signal level was interference‐limited and no longer decreased after 10 s integration). Similar cancellation performance was demonstrated for a nonstationary interferer moving at an angular velocity of 0.1° per second. Pattern rumble due to beamformer adaptation was observed and quantified. For a moving RFI source, the degree of pattern rumble was found to be unacceptably large in terms of its effects on the maximum stable integration time and receiver sensitivity. An array feed with more elements together with specialized signal processing algorithms designed to suppress pattern rumble will likely be required in order to use adaptive spatial filtering for astronomical observations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle