Long-Term Management of Patients with Celiac Disease: Current Practices of Gastroenterologists in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term follow-up of patients with celiac disease is important for monitoring their clinical status, dietary compliance and complications. AIM: To examine the current practices of Canadian gastroenterologists providing long-term care to patients with celiac disease. METHODS: All gastroenterologists in Canada (n=585) were surveyed regarding their practice demographics, familiarity with celiac disease practice guidelines, and follow-up clinical examination and investigations. RESULTS: Of the 585 surveys mailed to gastroenterologists, 567 were expected to be returned. A total of 242 completed surveys (43%) were received. Of these, 237 (184 adult, 51 pediatric and two mixed) had an active practice that included patients with celiac disease. Long-term follow-up care was provided routinely by 76% of respondents. Follow-up consisted of annual clinic visits (67%), dietary review (77%), reinforcement of the need for adherence to a gluten-free diet (90%) and recommending membership in an advocacy group (65%). Physical examination was performed by 78%; most ordered laboratory tests including serology (65%).Adult gastroenterologists performed routine follow-up intestinal biopsy more often than their pediatric counterparts (46% versus 10%), but performed serology less frequently (48% versus 86%). Pediatric patients were more likely to be followed by a multidisciplinary team. All pediatric gastroenterologists were familiar with at least one celiac disease practice guideline, whereas 15% of adult gastroenterologists were not familiar with any practice guideline. The majority of gastroenterologists who did not routinely provide follow-up expected care to be provided by the patient's primary physician (86%). CONCLUSIONS: Most gastroenterologists in Canada who responded to the survey provided long-term follow-up care to patients with celiac disease. The diverse practices reported underscore the need to develop consensus-based guidelines for long-term care of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».